流水线VS老师傅，数字化定制这样颠覆传统西服

莆田商贸城报道：http://www.05940005.com   作者：莆田电商城    时间：2021年11月21日

 起源于西方的正装，是对穿戴合体要求最 高的服装类型。

  双臂下垂，西装上身下摆刚好在虎口至大拇指第二关节之间，衬衫领口高于外套2.5CM，肩部齐平不能褶皱……得当的西装，对肩、领、袖、扣有着精细的要求，1cm-2cm的误差就能带来巨大的视觉距离。

  这让定制西服成为唯 一没有被工业化流水线霸占的服装品类。人工制版、手艺缝制，一个老练的“老成衣”一天最多也只能做出一件。对穿戴寻求越高的顾客，越倾向于挑选量体定制。

  在很长时刻里，这是专属于海外高端“手艺”品牌的商场，更擅长批量出产的我国企业鲜少进入。“相同面料下，定制西服的本钱是成衣的好几倍，还会拖慢产线功率。”报喜鸟董事长吴志泽告知36kr，“对一家工业化出产的企业来说，这很难成一个商业形式。”

  依托品牌认知、安稳的质量和适合国人的版型，诞生于上世纪九十年代的报喜鸟是我国西服范畴的首要玩家之一，2020年完结营收37.88亿元。早在2001年，报喜鸟就开端为顾客供给定制服务。但“成衣式”定制与流水线功率的矛盾，让定制事务一向只是占比极小的“附加项”。

  定制西装能否用工业化量产？

  这家已经有几十年西装出产经历的公司想试试。2014年，报喜鸟正式将智能制作作为战略级项目，敞开了一系列数字化探究。

  阅历了两年多的技能探究与产线改造，2016年，“一人一版、千人千衣”，终成实际。

  01 从人工到人机

  把从仓库中取出的布料变成一件件衣服，要经过裁剪、缝制和后道三大车间的上百道程序。
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  在这之中，除主动裁床等少数出产性机械外，服装出产的绝大多数工序都需求手艺完结。相比于早已遍及主动化机械的重工业，服装厂的主动化程度并不高。

  “手艺”占比高的特性，意味着一道工序的重复性越高，工人功率就越高，犯错概率也更低。比如让一位工人一天缝制相同色彩、型号的纽扣，另一位工人每分钟替换一次不同色彩、型号的纽扣，二者间就将发生巨大的功率距离。为了最 大化使用产能，服装出产一向更倾向大批量订单。

  “一衣一版”的定制，意味着每一件衣服在每道工序都有不同。关于传统服装厂来说，即便不考虑功率，要在数百道工序的流通中保 证订单信息、版型尺度、工艺要求的正确传递，也几乎是不或许的使命。

  因此当报喜鸟在2014年宣布进军定制化出产时，并不被大多数同行看好，特别是在西服这个工艺最杂乱的服装品类。

  从效果看，数字化的方式帮助报喜鸟完结了最初的规划。

  现在的报喜鸟西服出产不再是人的“独角戏”，机器与工人的合作成为日常。

  没有来自车间主任的出产方案，订单在ERP、PLM、智能CAD、吊挂体系、工位办理体系中主动处理和流通，指导着每一个工位的出产。

  例如：经过智能吊挂体系上的衣架，将每一件布料主动分配、运送到对应的工序。工人将运送到自己工位的半成品取下，在扫码区辨认吊挂衣架上的RFID，订单要求、标准尺度、样式工艺便都显现在面前的显现屏上。

  经过这样的数字化改造后，让报喜鸟工厂可以以流水线的方式承接定制订单。相比市面上干流“高定西服”15-30天的交付期，工业化定制的周期缩短到仅需7天。

  产线也并未因定制影响功率，据官方计算，数字化后报喜鸟的出产功率提高了 50%，产品质量合格率提高至99%，物耗、能耗各下降10%，精简人员10%。

  依靠于数字化的智能工厂，报喜鸟的定制产能超越100万件/年，且售价均与批量出产的成衣保持一致。

  02 软件“一分钟”

  从工业化出产到工业化定制，意味着订单、原料、制版、排产、制作等每一个环节的处理单位，从“每一批”细化到了“每一件”。

  精细化出产的前提，是建造一条与出产流程匹配、能同步流通的数据链条，并一起克服至少四个问题：

  打版的产能瓶颈；

  客户需求、量体数据、版型尺度在各部分间的交流损耗；

  备料排产“碎片化”

  产线上订单信息与货品的同步流通；

  报喜鸟团队用纯软件的方式就处理了前三个问题。

  吴志泽告知36kr，核心环节“制版”既决议了一套西服上身后的合身程度，也是约束定制产能的首要原因。

  作为一门非常依靠经历的手艺，制版师需求终年的学习实践，才干找到满意不同身形、体态的最 好方案。与围棋这样的高端智力活动一样，制版被认为是绝不或许被机器替代的工作。但版师的单天产能仅有3-6件，人力贵重且非常稀缺。

  要做到“一人一版”，制版功率就是有必要处理的问题。

  制版可以还原成一种逻辑联系。比如：胸围巨细改变与袖窿圈巨细的联系，衣长改变与口袋凹凸、钮扣凹凸的联系。

  在其时，服装打板的CAD软件首要来自海外，老练安稳却没有优化的动力。而我国软件想要包围，就有必要在某个垂直范畴有所专长。报喜鸟找到了一家国内CAD开发商，两边一起开发、建模，让机器学会制版的逻辑。

  为了让信息技能与制版师可以相互“听懂”，公司培养了一批年轻化、知识化、专业化的制版人员，让他们一边学习IT知识，一边从最基础的版型做起，树立模型匹配不同的身体尺度的体系。

  至2015年，这套合作研制的智能CAD体系，已经可以在无人辅助的情况下主动制版，并经过“老师傅”们的检验。进程仅需缺乏一分钟，平均功率提高120倍，这意味着定制西服的产能可以无 限扩展。

  制版产能问题处理后，智能制作的下一个使命是让数据成为一切流程的统一标准。

  在此之前，特体定制订单经常是量体、制版、剪裁等部分发生争辩的源头。各自不同的专业背景，面对同一份量体数据和客户需求，不同部分有不同的结论和做法。

  乃至顾客本身也会带来不确定性。曾有一位来自广东的用户，在寒冷的北方地区门店量体购买后，不断投诉衣服过于肥壮。售后访谈找到的原因，却是客户在量体时穿戴较厚，而他平常90%的穿衣环境在20°C以上。

  为此，报喜鸟自主开发了MT M特性化订单体系，将客户需求细化到面料、风格、尺度与场景，保 证需求信息在全流程的一致和准确。

  这成为一切部分通用的标准，不只消除了信息差，也成为打通一切流程的数据血液。基于早已选用的SAP等体系，报喜鸟信息部团队构建了一套新的出产预备流程。

  从客户需求录入订单体系开端，需求数据就被发至ERP和PLM体系中主动排产。仓库由按“批次”备货，细化到了每一件。出产办理也从依靠经历，变成了精确的算法主导。

  由销售下单，到订单所需的一切信息流通至工厂，本来需求最少3-4天的进程，在多个别系的合作下缩短到了一分钟。

  更重要的是，体系将每个订单的出产要求拆分到单个工序，相应的工艺图、效果图、工艺标准和作业标准视频都可以主动匹配。

  数字化建造至此，才有了改造产线的或许性。

  03  数字串起来的产线

  出产所需的数据备齐后，特性化定制的唯 一难题就是让数据与货品一起在流水线上流通。

  虽然小推车运货仍是服装厂中的干流，但在报喜鸟智能工厂建造的2014年，将信息储存在衣架中，与衣料一起运送、智能分配至相应工位的吊挂体系已并不新鲜，瑞典、日本等均有方案可选。

  但是，面对西服这一出产工艺最杂乱的品类，其时的吊挂还无能为力。多达385道的工序流程，五件以上的首要部件的处理与合并，既检测软件的算法逻辑，也对产线安置提出了高要求。

  与智能CAD一样，报喜鸟再次挑选了敞开性更高的国内供给商“衣拿”，一起研制基于特性化定制的服装吊挂体系。“国外厂商只想供给标品，是咱们去合作它的逻辑。”吴志泽说，“但定制西服的杂乱度和咱们此前一系列自研体系，都要求吊挂有必要合作报喜鸟的逻辑。”

  为了吊挂与产线的磨合，报喜鸟专门安排了一批实验组，给出高于平均水平的固定工资，不计本钱、不求产量地优化流程，寻觅产线、工位与吊挂排布的最 优解。

  最初的效果是一条串联逻辑的产线，从衣身、衣袖到衣领，各工位顺次按订单完结各自使命，经过吊挂体系运送完结一切工序。

  至二期建造时，智能产线已能做到不同部件并行出产，大幅提高了出产功率。

  经过出产环节的数字化，工厂的“智能”已不只在产线。体系对订单的预测让报喜鸟可以更准确的判断原料用量，削减原料库存本钱。向下流对接至物流体系，也让定制化订单可以更快到达顾客手中。

  未来，AI和大数据也会被更多应用在报喜鸟的产线上，使用数据模型，综合产能、订单、产品、产线等因数，经过智能方案排程运算，提高出产功率。

  更快、更高性价比的定制背面，是工业化大规模出产与特性化需求，经过数字化的方式一起被完结。

  04 输出“定制产能”

  在柔性制作、C2M等服装职业的大趋势下，36kr曾报导过许多垂直于服装类意图互联网企业。它们从某一环节切入，期望以单点的功率提高撬动整个出产链条。

  在全职业改造进度尚早的情况下，具有制版（规划）、制作和买卖完好流程的报喜鸟对本身的改造，首要验证了服装业数字化的可行性与效果。

  先将最依靠人的制版（规划）环节标准化，后改造制作与买卖的完结途径，也为职业留下了可被参照的经历。

  “满意特性定制的智能制作，确立了咱们在这个职业的方位。”吴志泽说，“西服是要求最 高、工艺最杂乱的品类，衣中之 王。”

  对报喜鸟来说，数字化晋级不只是一项投入，还进化出了盈 利才能。

  智能工厂的定制产能，已远远超越了报喜鸟的事务需求。2017年，报喜鸟专门建立智能制作品牌“云翼智能”，向整个职业敞开产能。接入渠道后，商家可将西服出产完全交由智能工厂，本身仅负责客户量体和买卖。对接入者来说，不仅获得了产能和大厂供给商的面料资源，出产本钱也大幅下降。

  据官方公布的数字，云翼智能渠道已为2000多家品牌商、定制店、规划工作室供给定制出产加工服务，单量占智能工厂定制订单的一半。

  “每个工厂的办理老练度、技能才能均有不同，报喜鸟的数字化形式未必可以被复制。”报喜鸟智能出产中心总监赵国华说，“但咱们可以向职业敞开这一才能。”

  05 数字护城河

  报喜鸟始于2014年的数字化晋级，是服装纺织业内最早的一批。

  占据商场绝大部分的中小服装厂仍停留在传统出产形式中，出产靠手艺，办理靠经历，缺乏数据积累，信息化停留在“记账”上。

  没有“余粮”或许是大部分企业难以投入数字化的原因。综合曩昔十年数据，纺织服装上市企业的净利率仅为5%-10%，盈 利才能更弱的中小企业，很难有余力改造出产方式。

  “服装厂最忧虑的还是订单不安稳，大笔投入做晋级，一旦订单有动摇就是存亡问题。”报喜鸟品牌总经理余健解释道，“安稳的单量，也是报喜鸟敢做数字化的底气。”

  虽然花费巨大，数字化仍然是一笔合算的投资。

  在决议服装企业盈 利才能的库存指标上，定制天然具备“零库存”的特性。服装积压导致的库存本钱和存货减值，往往挤占了服装零售企业的大部分毛利。

  数据显现，随着定制事务占比的提高，报喜鸟的存货周转天数由最 高时的465天，下降至2020年的302天，这快速修正了报喜鸟本来呈下滑趋势的盈 利才能。自2017年将净利 润由此前的-3.81亿元扭亏至2593万元后，报喜鸟保持着净利 润持续增长，2020年完结净利 润3.68亿元。

  在商场竞赛中，规模化出产定制订单的才能，更为报喜鸟带来了“人无我有”的竞赛优势。

  世界高端品牌的“老成衣”形式无法大批量产，昂扬的本钱让其只能固守金字塔尖的客群。其它成衣厂商即便接下定制订单，产能与交货周期也难以满意需求。而规模化出产的本钱优势，和作为大厂对原料供给端的话语权，更是个别成衣店难以获得的资源。

  关于自改革敞开之初就开端起飞的我国服装职业，探究创新的更大含义，在于让这个一向依靠人力的产业，找到新的护城河。

  不同于已树立很多全球性品牌的欧美日韩，我国企业还没能积累下满足的品牌力，爬上产业链中利 润更高的方位，反而一向依靠人口盈利的竞赛优势。

  但打造中高端品牌价值，这一不再依靠人口盈利的竞赛优势，是我国一代鞋服企业的寻求。将高端品质的产品以普惠的价格供给给大众，也是不少企业家的愿景。

  数字化给出了一个或许的解。

  基于很多办理体系和主动化硬件的集成应用，出产功率提高所带来的收 益正在高于来自人力本钱的节省。在报喜鸟的实践中，出产环节的数字化改造，有或许在产能提高的一起大幅下降对人的依靠。

  数据的进一步应用，则或许带来商业模型的进化。长期以来，库存一向是服装企业最头疼的问题，很多未售出的库存产品被廉价售出或减值处理。按需制作和基于大数据的出产，可以大幅削减这样的“浪费”，开释更大的盈 利空间。

  随着产线的智能化，按需出产也已不只限制在西服定制范畴。小单快反、C2M等趋势让顾客也更倾向于可以彰显特性的挑选。而这不是单纯压低人力本钱就能做到的。

  由智能制作开端，报喜鸟已逐渐发展出数理化办理架构、工业互联网渠道和基于新零售的数字化营销。

  从拼人力到拼科技，服装职业也许已经处在“换挡”的时刻点。数字化程度的凹凸，或许就是决议谁能成为大玩家的新钥匙。

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