人工智能领域专家学者论道自然语言处理技术

安福相册网报道：http://www.05940005.com   作者：莆田电商城    时间：2020年11月29日

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论坛现场。

安福相册网11月28日讯人工智能的本质是让机器像人相同感知世界、认知世界。以语言和常识为研讨目标的自然语言处理（NLP）技术是人工智能的核心问题之一。为促进产学研深度交融，推动自然语言处理技术进步，11月28日，我国计算机学会福州青年计算机科技论坛在福州软件园举行，论坛通过线上直播、线下会议方法举行。

来自天津大学、厦门大学、福州大学、福建师范大学、美国教育考试服务中心（ETS）高档研讨科学家等在人工智能的知名专家学者会聚福州，就人工智能范畴的自然语言处理所面临的机遇与挑战、创新、未来发展的趋势等论题展开深入研讨和评论。本次会议执行主席由福州大学廖祥文教授和福建师范大学协和学院黄艺坤副教授担任。

本次对话共分为主题报告和议题思辨两个环节。主题报告环节约请美国教育考试服务中心（ETS）高档研讨科学家龚涛，厦门大学人工智能系主任、我国中文信息学会常务理事及机器翻译专家专委会副主任史晓东教授，天津大学智能与计算机学部教授、博士生导师熊德意，浪潮集团AI架构师朱红等四位专家作相关主题报告，四位专家敞开了一场顶尖的自然语言处理范畴的学术盛宴，为大家共享了自然语言处理最新前沿成果，提出了相关议题，观念建议赋有思想性、启发性、建设性。

议题思辨环节围绕自然语言处理能否与“脑科学”等交叉交融；能否涌现出一批“杀手锏”级的显性使用；存在哪些值得研讨的开放问题以及未来的发展趋势；在多模态交融过程中是以文本为中心，还是以视觉图像或语音为中心等主题展开热烈思辨。

专家、学者们一致以为，近年来，自然语言处理（NLP）在数据、模型、算法等多方面取得了突破性进展。我国NLP在学术界的研讨及工业化使用处于世界前沿，我国NLP的发展潜力不行小觑。谈及未来发展趋势，嘉宾们表示未来进一步交融常识、多模态、探究更类人的学习机制，会带来NLP范畴的进一步提高。面对当前NLP模型规模与计算机算力需求的日益增长，计算机硬件和软件层面的协同创新具有非常重要的含义。多模态交融的核心模态应由详细的任务所决定，自然语言可视为符号体系，但若不探究符号所表示的实践目标，将很难学习符号潜在本质。通过将NLP往多模态发展，将不同模态的信息与文本相结合，可以促进自然语言处理范畴的进一步发展。期间，现场和在线的观众也与讲者进行了精彩的互动。

论坛由我国计算机学会主办；CCF YOCSEF福州委员会承办；福州大学数学与计算机科学学院、数字福建金融大数据研讨所、福建师范大学协和学院等协办。