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AI助力锂电池技能科学家有望彻底解决电池爆破疑问

安福相册网报道：http://www.05940005.com 作者：莆田电商城时间：2016年12月19日

莆田安福相册网报道：http://www.05940001.com 作者：莆田安福相册时间：2016年12月19日

研讨显现，一般锂离子电池之所以发作爆破的重要原因之一，即是因为传统锂电池的电解液为有机液体，在不太高的温度下就能发作副反应，产生气体，胀大后引起爆破。对于这一情况，来自美国斯坦福大学的研讨人员运用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质资料，有期望彻底解决这一疑问。

雷锋网了解，日前该团队将他们的研讨成果宣布在《动力与环境科学》杂志上。文章显现，科学家们并没有运用传统的随机测验单个化合物的办法来寻觅新的固体电解质资料，而是运用了人工智能和机器学习，经过试验数据结构猜测模型。他们训练了一种计算机算法，根据现有的数据，去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸辨认算法，在调查几个范例后，去辨认人脸的过程很相似。
论文的榜首作者、研讨的带头人、应用物理学博士研讨生 Austin Sendek 表明：“现有的富含锂元素的化合物数量是数以万计的，绝大多数是未经测验的。其间的一些可能是功能优良的导体。咱们开发了一个计算模型，对于咱们现有的有限数据进行学习，从大规模的数据库中，挑选出合适的资料。这种挑选办法的速度是现有挑选办法的百万倍。”
为了规划这个模型，Austin Sendek 花费了差不多两年时刻，收集了对于富含锂元素的固体化合物的几乎一切科学数据，然后经过这些数据对待选固体化合物的稳定性、本钱、丰富度、锂离子的导电性等许多理化特点进行了评测，终究挑选出了21种最合适的固体电解质资料。
Austin Sendek 表明：“咱们挑选了超越12,000种富含锂元素的化合物，终究找到了21种作为固体电极的抱负资料。挑选只需要花费几分钟。我绝大多数的时刻，实际上是用于收集和管理一切的数据，开发对于猜测模型更牢靠的度量机制。”
研讨人员将来计划在试验室环境下测验这21种资料，进一步承认它们是不是是实际情况下的最好选择。

对于这项研讨的含义和将来，论文的另一位作者，资料科学和工程专业的助理教授 Evan Reed 表明：“咱们的计划可以处理对于资料的许多疑问，有助于添加这个范畴的研讨出资作用。跟着实际国际中数据量的添加和计算机功能的进步，咱们的立异才能将以指数方法添加。无论是锂电池、燃料电池还是别的的各种电池，这个范畴的研讨都具有严重的含义。”

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AI助力锂电池技能 科学家有望彻底解决电池爆破疑问

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