服装数字化转型噱头还是趋势？

安福相册网报道：http://www.05940005.com 作者：莆田电商城时间：2021年05月04日

出产车间一干二净，流水线上的服装正在被缝扣、装袋，不远处的墙上还有一个LED看板，上面标注着二十几道工序，每道工序下对应一个数字，这个数字准确到了小数点后三位。

“这些数字是完成每道工序的本钱，也是员工的计件工资，准确到了厘。”该工厂负责人张栋介绍。

这家加工厂工艺做得很好，用料上等，一年要接许多的出产订单，但由于工厂规划才干不足，样式单调，所以销量一向很低，挣的都是辛苦钱。

“我现在生意是安稳的，假如再招规划师，规划出来的样式是否美观也是赌。”张栋表明。实际上，这种纠结不单是某一家纺织加工厂要面对的问题，而是职业遍及面对的痛点。

为了处理这一难题，近年来，凌迪Style3D以自主研制的3D建模和仿真技能模拟出数字样衣，可以在15分钟到几小时内规划出一个新样式，智能生成对应的出产资料对接进入制作环节。人工智能小冰则依托人工智能发明技能，现在可以安稳规划三十余种干流风格，并完成按需创造，其图画的规划多样性到达10的26次方，从而满足商场对个性化规划和出产的需求。

莆田安福相册
服装职业苦规划久已

服装职业所面对的痛点在于，首要，服装进化到今日早已过了遮衣避体保暖的阶段，服装现在更多是一个人的内在精力的外在表达。

比方程序员，他们喜欢穿大码T恤配拖鞋，由于他们想要的是***自在；而老师的日常着装或许更偏知性，比方羊绒大衣配高领毛衣。

“但这种表达是被迫的，由于顾客需求到商场上挑选归于自己的品牌。”凌迪Style3D创始人兼CEO刘郴表明。由于顾客与商场两边信息的不对称，他们可以找到归于自己的品牌是幸运的，找不到则是一个大约率工作。即便找到归于自己的品牌，也不是持久的，由于顾客的喜欢是不断更新迭代的，该品牌要想一向被顾客喜欢就必须一向研制该顾客喜欢的产品，要做到这点很难。

“所以，商场需求和供给由于信息不对称而造成许多的库存。”刘郴介绍。从本质上来讲，现在服装仍是一个基于猜测的现货生意。服装开发者需求结合顾客的需求去猜测未来的盛行趋势，根据猜测出产现货，再投放商场，所以，这种形式下天然会产生库存。据介绍，每年至少会有30-40%的库存只能经过降价或收尾货等方法整理。

一起，猜测产生的不确定性需求靠研制的数量来弥补，在研制过程中，一家有100个款的服装店，背面服装厂家要付出300-400个款的研制本钱。

而且今日的顾客越来越着重个性化，对样式的多样性需求越来越多。因而，服装厂家研制的数量也越来越大，曩昔一年出200个款，背面研制是600到700个，但现在许多品牌一年乃至要出两三千个款，这跟曩昔的研制力气不可同日而语。

“这些转变正在倒逼整个服装职业的研制形式从传统线下向数字研制进化。”刘郴表明。至少在产业链的几个环节，用数字化手法代替传统什物样衣，可以把顾客的需求用一个非常直观的方法展示出来，让他们提早可视化地挑选喜欢的款，从而大幅度降低研制本钱。

“规划和研制是整个服装职业的七寸方位，往下流走，决议了顾客买什么，往上游走，决议了出产制作出产什么，以及用什么样的工艺和面辅料进行出产。”刘郴介绍。

因而，凌迪Style3D从服装研制规划这个节点切入，让数字样衣代替什物样衣进行在线数字化流通。曩昔，在规划环节没有数字化时，产业链路上的出售、规划、制作等环节是彼此割裂的，而今日，数字样衣可以打破时空限制真正把产业链中的规划师、版师、面料商、ODM商、品牌商等高效链接在一起。

工业级的数字样衣具有三大特点，即高仿真、可修改和可制作。所以，样衣不只具有信息有用流通的属性，还可以可以直接进行出售，可以直接进行二次开发规划，一起生成相应的出产清单直接可以去做剪裁及面辅料收购，并进行制作出产。

凌迪Style3D还建立了用3D数字化的方法呈现的包含潮流趋势信息和版式数据的数字内容库。刘郴介绍。

什么是数字内容库？浅显来讲，类似于为规划师创建了归于他们的一个word文档，把手写变成电子稿。一起，对文档上的内容界说了稿件格式，比方写一封信，前后的固定用语现已拟好，规划师只需求弥补完核心内容即可。

“面辅料、色彩、图画等规划元素，作为东西配合起来一起去运用的过程中，最重要的部分是版型。”刘郴介绍。版型背面是各式各样的廓形，包含宽松、紧身、大落肩、小落肩等，这些廓形代表各种不同的版型数据，因而，积累版型库可以让职业界半专业乃至非专业人士都可以轻易上手运用，这是凌迪Style3D东西内容制作生态里的第二环。

爆款背面的暗码

2020年9月“横空出世”的犀牛智造，致力于打造***的柔性化服装出产链，从而完成一对一规划和出产。

小冰与特步携手阿里犀牛智造，打造柔性出产线，并依托小冰人工智能发明技能推出定制化服装规划出产及零售渠道，完成专属定制服饰的快速出产，满足每个顾客的个性化需求。

“要完成这种柔性化出产，背面离不开相同***个性化的规划才干，软硬结合才干到达这种才干。”小冰公司首席运营官、人工智能发明力实验室负责人徐元春表明。

个性化触及几个方面，一个是针对个人，根据顾客个人喜欢心情与体验构成数据，规划海量样式供顾客挑选，从而出产他们满足的服装。另一个是针对上下流厂家，构成批量订单。

现在，我国许多服装企业还处在凭感觉规划状态，老板拍脑袋决议哪类服装或许会盛行。代加工厂更甚，我国许多给国外品牌定制化代加工的工厂，大多是依照品牌方供给的图画及原材料进行出产，仅仅能赚取的是中间的一个劳动附加值。

“今日，数字化正在倒逼这些纺织服装企业从0DM向OEM进化，既具有出产才干又具有规划才干是纺织服装企业的必经之路。”徐元春表明。今日任何一家代工厂花大价钱雇规划师都是一件高***的工作，但他们可以借用少数的东西，再加上人工智能技能也能做出很好的著作供合作伙伴挑选。

据介绍，小冰除了没有参加服装版型规划，其他包含纹样、元素图画及构图规划均已参加，相较于传统工程作图，AI规划所有的配色都并非经过简略的规矩和经验来完成，而是基于算法模型而构成。。

“一件衣服是否美观，配色很要害。”好的配色只靠简略的规矩或经验是很难完成，但算法模型可以经过学习配色规则，从而构成多样化的配色规划。

另一个是纹样，从某种视点来讲，更多更新鲜的纹样不是经过规矩或者简略的排列组合完成的，而是经过吸收全球优秀艺术家的才智后，像艺术家相同创造。

关于服装企业来讲，他们每天供给全球，所面对的不是一两个规划的问题，而是海量规划的问题。而且时髦盛行是不断迭代更新的，人类规划不能无休止的创造，但人工智能可以。

“经过技能生成数字样衣，快速测试商场是否满足，然后再调整，再验证后构成一个相对满足的结果。”刘郴介绍。比方同一张图片，可以做成绣花的，也可以印的，可以是闪亮的，也可以是暗光的，可以是平纹，也可以有立体纹路。同一张图片经过不同的工艺变成了不同的效果。

C2M需求AI

C2M的C，包含多种界说，有样式相同，但体型不相同的C2M，也有样式界说不同的C2M，针对一群人的规划，在某种意义上也是C2M。从这个视点看，C2M的要害在规划端，只有规划端跟上了，后面柔性制作才干具有更强的敏捷性和弹性。

“C2M的核心，是从一个需求动身，可以快速规划、开发并制作出来。”刘郴以为。现在商场上针对个人的C2M商场规模还处于前期，针对一个小群体的C2M现已有愈演愈烈的苗头。比方一些国企，就有中性服装定制化的需求。

这类C2M不着重大而全，不像ZARA这样的品牌做人群的覆盖，而是专门做团体的C2M。这一小群C的需求是不跟其他C撞衫，但需求在这一个小群C里找到人物认同。“所以，C2M中的C不要了解成个体C，把它拧成一群C或许愈加有落地土壤。”刘郴表明。

小单快反的条件是有许多的规划去满足商场需求，一起，要做到快反，需求在这几个环节做到高效流通跟高效交流，否则每个月有许多的订单，每个订单都要靠人去商场找面料找信息，这是不现实的。

小单快反，从某种意义上来讲，假如在规划研制环节现已完成数字化，会促进下流的面辅料收购、制作排产等环节做并联，大幅提升整个产业链的工作速度。

假如规划才干大幅度提升，比方曩昔10个规划师每天可以规划6个不同的著作，但今日借助数字化东西可以出几千乃至几万个规划图，这10个规划师只需求从中挑选，然后稍作修改，一天的出产力或许就变成了500个。

据介绍，比方像兰亭集势等这样的跨境电商，曩昔上新大约需求两周到三周的时刻，现在借用系统可以到达几小时内出款上新。一起，一些ODM制作商都是经过线下供给样衣，但现在经过数字化手法经过线上协同，在疫情这种特别时期订单不只没有下降反而添加。

徐元春介绍，今日纺织服装工业存在许多的库存冗余。假如规划才干和功率上升了，更有针对性的满足顾客的需求，也能在sku量上的计划上更弹性，以敏捷出产优化批量出产。

当把这个链条做到***时，顾客可以挑选独自的规划，进行独自出产与配送。

一起，徐元春着重，当前，我国服装商场现已具有了AI落地的土壤。但任何一个传统产业都有它自己的运营轨道，当一项新技能出现时，只有两种状况或许会被选用，一种是由于先行选用者导致竞赛优势发生了变化。比方运用新技能者的出产线从曩昔一天出产500件到出产1000件，这种竞赛优势会导致越来越多的企业开始运用这项技能。

但在完成的过程中依然有很长的路要走。徐元春介绍，现在小冰选用的这种规划方法是一个无人区，没有先例可参考，因而，从0到1的探究踩了许多坑，做了整整22个月才做完研制。

徐元春着重，小冰不是某一个范畴的技能服务商，才干也不止于图画规划，小冰背面是一个强大的人工智能结构，今日任何一个合作伙伴提出需求，小冰的才干都可以搬迁。但在服装范畴，小冰依然需求不断探究，比方纹样要把图画复现在经纬线交叉的像素级别，实际上放大到布料上时，十字并不是完整画过来。

这个处理过程是从模型跨到工业规划的过程，比方同一个纹样，织在棉料上效果很好，但织在羊绒、羊毛上就不必定会好，这关于算法来讲现在仍是一个挑战。

刘郴也表明，凌迪Style3D下一步要霸占的难题依然是仿真度和使用门槛问题。有点像前期的图片处理，只能用photoshop修图，人群主要是规划师等，而现在每个人都可以运用手机各种APP一键美颜和图片优化。现在的3D建模和渲染仿真软件对操作性要求还比较高，咱们的目标是要让非专业人士或半专业人士可以在更短的时刻内做出更高仿真图片，也就是说，只要你有审美，人人都可以进行服装规划。

上一篇：贵人鸟2020年净亏3.82亿元，亏损缩窄
下一篇：第六届全国象棋业余棋王赛福州预选赛打响

[ 返回 ]

服装数字化转型 噱头还是趋势？

安福相册网报道：http://www.05940005.com 作者：莆田电商城 时间：2021年05月04日

服装数字化转型噱头还是趋势？

安福相册网报道：http://www.05940005.com 作者：莆田电商城时间：2021年05月04日